프로그래머스 | SQL | GROUP BY 코딩 테스트

• 고양이와 개는 몇마리 있을까

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

동물 보호소에 들어온 동물 중 고양이와 개가 각각 몇 마리인지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 고양이를 개보다 먼저 조회해주세요.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A373219	Cat	2014-07-29 11:43:00	Normal	Ella	Spayed Female
A377750	Dog	2017-10-25 17:17:00	Normal	Lucy	Spayed Female
A354540	Cat	2014-12-11 11:48:00	Normal	Tux	Neutered Male

고양이는 2마리, 개는 1마리 들어왔습니다. 따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

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▼ 정답

<hide/>
SELECT DISTINCT ANIMAL_TYPE, count(ANIMAL_TYPE) as count from ANIMAL_INS group by ANIMAL_TYPE order by ANIMAL_TYPE asc;

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• 동명 동물 수 찾기

문제 설명

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

동물 보호소에 들어온 동물 이름 중 두 번 이상 쓰인 이름과 해당 이름이 쓰인 횟수를 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 이름이 없는 동물은 집계에서 제외하며, 결과는 이름 순으로 조회해주세요.

예시

예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A396810	Dog	2016-08-22 16:13:00	Injured	Raven	Spayed Female
A377750	Dog	2017-10-25 17:17:00	Normal	Lucy	Spayed Female
A355688	Dog	2014-01-26 13:48:00	Normal	Shadow	Neutered Male
A399421	Dog	2015-08-25 14:08:00	Normal	Lucy	Spayed Female
A400680	Dog	2017-06-17 13:29:00	Normal	Lucy	Spayed Female
A410668	Cat	2015-11-19 13:41:00	Normal	Raven	Spayed Female

• Raven 이름은 2번 쓰였습니다.
• Lucy 이름은 3번 쓰였습니다
• Shadow 이름은 1번 쓰였습니다.

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▼ 정답

<hide/>
SELECT NAME, COUNT(NAME) AS COUNT FROM ANIMAL_INS GROUP BY NAME HAVING COUNT(NAME) > 1 ORDER BY NAME ASC;

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• 입양 시각 구하기(1)

문제 설명

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 09:00부터 19:59까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.

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▼ 정답

<hide/>
SELECT DISTINCT HOUR(DATETIME) AS HOUR, COUNT(HOUR(DATETIME)) FROM ANIMAL_OUTS GROUP BY HOUR(DATETIME) HAVING HOUR BETWEEN 9 AND 19 ORDER BY HOUR ASC;

 

날짜 데이터에서 일부만을 추출하는 함수

• YEAR( ) : 년
• MONTH( ) : 월 
• DAY( ) : 일  (=DAY OF MONTH)
• HOUR( ) : 시 
• MINUTE( ) : 분 
• SECOND( ) : 초 

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• 입양 시간 구하기(2)

문제 설명

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

보호소에서는 몇 시에 입양이 가장 활발하게 일어나는지 알아보려 합니다. 0시부터 23시까지, 각 시간대별로 입양이 몇 건이나 발생했는지 조회하는 SQL문을 작성해주세요. 이때 결과는 시간대 순으로 정렬해야 합니다.

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▼ 정답

<hide/>
SELECT HOUR, COUNT(*) AS COUNT FROM 
(SELECT TO_CHAR(DATETIME,'HH24') AS HOUR FROM ANIMAL_OUTS 
 WHERE TO_CHAR(DATETIME,'HH24') BETWEEN 9 AND 19)ANIMAL 
 GROUP BY HOUR ORDER BY HOUR ASC;

 

※ group by 시에 없는 항목 출력하기

WITH RECURSIVE cte AS (SELECT 1 AS 별칭 UNION ALL SELECT n + 1 FROM cte WHERE 별칭 < 24)SELECT 별칭 FROM cte

※ NULL값인 경우 특정값으로 치환하는 함수

• NVL(컬럼명, 0) : 컬럼값이 NULL이면 0으로 대체
• 형식 : SELECT NVL(칼럼명, 0) FROM 테이블명;

※  SUM/COUNT 시, NULL 값 0 으로 표시되게 하는 함수(GROUP BY COUNT (NULL 포함 집계)

• SELECT NVL(컬럼명, 0) FROM (SELECT SUM/COUNT(컬럼명) AS 별칭 FROM 테이블명 WHERE 조건절);
• SELECT 칼럼, COUNT(CASE WHEN 칼럼 IS NULL THEN 'NULL' ELSE 칼럼 END) AS CNT FROM 테이블 GROUP BY 칼럼
  

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