티스토리 뷰
- 최댓값 구하기
문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
가장 최근에 들어온 동물은 언제 들어왔는지 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
예시예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
A399552 | Dog | 2013-10-14 15:38:00 | Normal | Jack | Neutered Male |
A379998 | Dog | 2013-10-23 11:42:00 | Normal | Disciple | Intact Male |
A370852 | Dog | 2013-11-03 15:04:00 | Normal | Katie | Spayed Female |
A403564 | Dog | 2013-11-18 17:03:00 | Normal | Anna | Spayed Female |
▼ 정답
<hide/>
SELECT MAX(DATETIME) AS 시간 FROM ANIMAL_INS;
- 최솟값 구하기
문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 가장 먼저 들어온 동물은 언제 들어왔는지 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
예시예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
A399552 | Dog | 2013-10-14 15:38:00 | Normal | Jack | Neutered Male |
A379998 | Dog | 2013-10-23 11:42:00 | Normal | Disciple | Intact Male |
A370852 | Dog | 2013-11-03 15:04:00 | Normal | Katie | Spayed Female |
A403564 | Dog | 2013-11-18 17:03:00 | Normal | Anna | Spayed Female |
가장 먼저 들어온 동물은 Jack이고, Jack은 2013-10-14 15:38:00에 들어왔습니다.
▼ 정답
<hide/>
SELECT MIN(DATETIME) AS 시간 FROM ANIMAL_INS;
- 동물 수 구하기
문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 동물이 몇 마리 들어왔는지 조회하는 SQL 문을 작성해주세요.
예시
예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
A399552 | Dog | 2013-10-14 15:38:00 | Normal | Jack | Neutered Male |
A379998 | Dog | 2013-10-23 11:42:00 | Normal | Disciple | Intact Male |
A370852 | Dog | 2013-11-03 15:04:00 | Normal | Katie | Spayed Female |
A403564 | Dog | 2013-11-18 17:03:00 | Normal | Anna | Spayed Female |
동물 보호소에 들어온 동물은 4마리입니다. 따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
▼ 정답
<hide/>
SELECT COUNT(*) FROM ANIMAL_INS;
- 중복 제거하기
문제 설명
ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 들어온 동물의 이름은 몇 개인지 조회하는 SQL 문을 작성해주세요. 이때 이름이 NULL인 경우는 집계하지 않으며 중복되는 이름은 하나로 칩니다.
예시
예를 들어 ANIMAL_INS 테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
A562649 | Dog | 2014-03-20 18:06:00 | Sick | NULL | Spayed Female |
A412626 | Dog | 2016-03-13 11:17:00 | Normal | *Sam | Neutered Male |
A563492 | Dog | 2014-10-24 14:45:00 | Normal | *Sam | Neutered Male |
A513956 | Dog | 2017-06-14 11:54:00 | Normal | *Sweetie | Spayed Female |
보호소에 들어온 동물의 이름은 NULL(없음), *Sam, *Sam, *Sweetie입니다. 이 중 NULL과 중복되는 이름을 고려하면, 보호소에 들어온 동물 이름의 수는 2입니다.
▼ 정답
<hide/>
SELECT COUNT(DISTINCT NAME) AS COUNT FROM ANIMAL_INS WHERE NAME IS NOT NULL;
'CodingTest > SQL | ORACLE' 카테고리의 다른 글
프로그래머스 | SQL | GROUP BY 코딩 테스트 (0) | 2022.05.12 |
---|---|
프로그래머스 | SQL | SELECT 코딩 테스트 (0) | 2022.05.11 |
- Total
- Today
- Yesterday
- Baekjoon1330
- SQL
- 백준10871
- Baekjoon8958
- Baekjoon5597
- Baekjoon10950
- 백준
- 노랭이책
- 데이터모델링의이해
- BAEKJOON
- 노랭이책핵심정리
- 백준5597
- 백준8393
- BAEKJOON2588
- Baekjoon10871
- Baekjoon2562
- 백준10870
- SQLD핵심정리
- 백준10950
- 백준1546
- Baekjoon1546
- BAEKJOON2480
- Baekjoon3052
- BAEKJOON2525
- 백준3052
- Baekjoon8393
- Baekjoon10870
- 프로그래머스
- 백준2525
- 백준2480
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |